Automatisation des tests logiciels : Challenges & meilleures pratiques

Automatisation des tests logiciels : quels sont les avantages, les défis et le rôle de l'intelligence artificielle ?
Avantages, défis et rôle transformateur de l'intelligence artificielle

Dans le développement logiciel actuel, des cycles de développement courts sont une condition sine qua non pour répondre aux exigences du marché. L’automatisation des tests est donc essentielle pour garantir la qualité du logiciel à long terme. Grâce aux tests automatisés, les entreprises peuvent développer plus rapidement tout en garantissant une meilleure qualité des logiciels. En conséquence, il est possible de réaliser des économies allant jusqu’à 30 et 90 % respectivement sur les coûts et la durée des tests. En outre, un retour sur investissement (ROI) de 100 % est possible dans les deux ans suivant l’automatisation des tests.

Avantages de l'automatisation des tests

L’introduction de l’automatisation des tests présente de nombreux avantages :

  • Économies pouvant atteindre 30 à 50 % des coûts de test
  • Retour sur investissement (ROI) : Retour sur investissement de 100 % dans les deux premières années suivant l’introduction de l’automatisation des tests.
  • Réduction de la durée des tests jusqu’à 90 %, en particulier pour les tests de régression récurrents.
  • Amélioration de l‘assurance qualité
  • Des versions plus fréquentes : raccourcissement des cycles de publication de plusieurs mois à quelques semaines, voire quelques jours.
  • Accélération des développements ultérieurs : grâce à un retour d’information plus rapide aux développeurs et à la correction des bogues qui en découle.
  • Haut niveau de standardisation grâce à des processus et des responsabilités bien définis.
  • Flexibilité grâce à des itérations courtes et à des rétrospectives
  • Communication claire et rapports d’avancement.
  • Transparence des processus et des responsabilités.
  • Mesure de la performance grâce à des rapports et des KPIs.

Les défis de l'automatisation des tests

Les défis de l’automatisation des tests sont multiples et nécessitent une planification et une exécution minutieuses. L’un des défis fondamentaux consiste à renforcer l’expertise des employés afin qu’ils puissent développer et maintenir efficacement des cas de test automatisés. Il n’est pas moins important de définir les bons cas de test. À cet égard, il est souvent plus réaliste de viser une couverture de 70 % des fonctionnalités plutôt que de chercher à obtenir une couverture complète, ce qui n’est souvent ni pratique ni rentable. En outre, l’adaptation et la maintenance des cas de test requièrent une attention continue afin de suivre le rythme des changements dans les applications logicielles.

L’intégration de l’équipe de test dans le processus de développement et la planification précoce de nouvelles fonctionnalités dans le concept de test sont également cruciales. Il s’agit notamment de prendre en compte l’impact des nouvelles fonctionnalités sur les cas de test existants, ce qui accroît la complexité et nécessite une stratégie de test bien pensée et une planification précise des tests.

D’autres aspects critiques sont la qualité et la maintenabilité des données de test et des artefacts de test eux-mêmes. Garantir des données de test valides pour chaque scénario et assurer une structure et une utilisation cohérentes des bibliothèques de test sont essentiels pour que les tests soient efficaces. Les efforts de maintenance importants, en particulier l’édition et la personnalisation des scripts de test, constituent souvent un défi.

Automtisation des tests

Intégration de l'automatisation des tests

Afin de relever ces défis, une planification précise de l’automatisation des tests pour le développement d’un produit est nécessaire. Il est utile de regrouper les activités et les rôles dans un centre de test selon les étapes suivantes :

1. Phase de découverte

Cette étape vise à :

  • Comprendre le contexte, les défis et les besoins : Ce n’est qu’en comprenant parfaitement le contexte spécifique du projet que l’on peut développer des solutions personnalisées qui couvrent les besoins réels.
  • Reconnaître et minimiser les risques : L’analyse proactive des risques permet d’éviter les impacts négatifs sur le projet et de créer une base stable pour le développement.
  • Eclairer l’environnement du projet : Un éclairage holistique de l’environnement du projet en ce qui concerne les processus techniques et organisationnels garantit une compréhension globale du paysage du projet.
  • Simplifier au maximum le démarrage du développement : Des processus clairs, des instructions faciles à comprendre et une infrastructure bien préparée facilitent le développement.

2. Contrôle et planification

Les bons outils d’automatisation des tests, les rôles et responsabilités ainsi que l’utilisation d’une architecture de test appropriée doivent être clarifiées à l’avance.

La phase de planification couvre les aspects suivants :

  • Développement de stratégies d’automatisation
  • Intégration transparente des tests dans le pipeline de construction
  • Création d’un concept de test
  • Spécification des tests, en tenant compte de l’architecture en couches (pyramide des tests)

 

Le diagramme montre que les coûts, la complexité, l’effort de maintenance, la durée/performance et la fragilité des tests d’interface utilisateur (GUI) sont bien plus élevés que ceux des tests unitaires ou API. Par conséquent, une répartition judicieuse tenant compte des critères susmentionnés est absolument essentielle :

Pyramide des tests
  • L’architecture en couches permet de définir des couches spécifiques aux tests qui couvrent différents aspects du système

  • Niveau le plus bas : Les tests unitaires qui testent des sections de code et des fonctions individuelles. En détectant les erreurs dès cette phase, les problèmes peuvent être corrigés à moindre coût avant qu’ils n’affectent les couches supérieures.

  • Niveau intermédiaire : Les tests API qui testent les interfaces entre les différents composants. On vérifie ici si les données sont envoyées au serveur et traitées correctement, ce qui garantit l’intégrité des voies de communication.

Exigences relatives aux outils d’automatisation des tests

  • Facilité d’utilisation : Les outils d’automatisation doivent être conviviaux pour réduire la courbe d’apprentissage de l’équipe de test.
  • Journalisation détaillée : Fournir une sortie de journal complète pour analyser les résultats des tests et évaluer la qualité du système testé.
  • Enregistrement des tests utilisateurs : Permettre l’enregistrement des actions des utilisateurs pour simplifier la création de scénarios de test.
  • Scripts et activités de test enregistrés : Possibilité d’enregistrer les scripts de test et les activités de test pour assurer une exécution systématique et reproductible des tests logiciels.
  • Capture d’écran ou vidéo pendant l’exécution : Enregistrer visuellement les étapes du processus avec des captures d’écran ou des vidéos pour une documentation claire.
  • Langage de programmation simple ou options « low-code » : Offrir un langage de programmation simple ou des options « low-code » pour faciliter la création et la maintenance des tests par tous les membres de l’équipe, quel que soit leur niveau d’expérience.
  • Paramétrage pour la flexibilité et la facilité de maintenance : Paramètres permettant de limiter les efforts de maintenance et d’assurer une exécution flexible des scripts de test.

Rôles et responsabilités

  • Le Test Manager est responsable du concept de test. Il veille à ce que le logiciel réponde aux normes de qualité et à toutes les exigences.
  • L’ingénieur de test est responsable de la définition des cas de test et de l’exécution des cycles de test, ainsi que de l’analyse des rapports de test.

3. Réalisation et mise en œuvre

Au cours de cette phase, l’infrastructure et la chaîne d’outils sont mises en place sur la base des analyses et des définitions effectuées au cours des phases précédentes.

  • Le pilotage et la stabilisation dans le cadre d’une démonstration de faisabilité (PoC) sont également utiles.
  • La mise en œuvre d’un flux de travail critique (cas d’utilisation standard) est cruciale pour acquérir une première expérience, éviter les erreurs et pouvoir réagir rapidement. Il est également important d’adapter et de créer un manuel d’utilisation et une documentation technique.
  • Une formation complète de tous les membres du projet est essentielle pour permettre à l’équipe de test de mettre en œuvre rapidement des tests automatisés. Les sessions de formation et de transfert de savoir-faire sont des éléments cruciaux pour permettre à l’équipe de test d’agir rapidement.

Automatisation des tests grâce à l'intelligence artificielle

Afin d’exploiter pleinement les avantages de l’automatisation des tests, l’utilisation de l’IA est essentielle. L’IA offre de nombreuses approches de soutien pour réaliser l’automatisation des tests d’une manière efficace en termes de coûts et de ressources, en prenant en charge :

Création de cas de test (conception guidée de cas de test)

  • Détermination de la couverture des tests
  • Création et mise en œuvre des tests Gherkin
  • Visualisation des cas de test (modélisation basée sur les tests)
  • Détermination de l’écart-type des cas de test (test GUI)
  • Analyse des erreurs (classification)

Pour conclure

L’automatisation des tests est particulièrement importante pour les projets de développement de logiciels à long terme et de taille moyenne à grande. Avec une structuration et une planification bien pensées, elle offre de nombreux avantages : elle accélère le processus de développement, réduit les coûts et améliore sensiblement la qualité du logiciel.

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Révolution technologique : Comment l'IA transforme l'automatisation des tests logiciels

L'intelligence artificielle (IA) influence et enrichit notre vie professionnelle quotidienne dans de nombreux domaines, y compris celui des tests logiciels.

Cette révolution est marquée par une augmentation exponentielle de la complexité et des coûts de développement, en particulier dans l’industrie des jeux vidéo. Par exemple, alors que les coûts de développement de GTA 5 (2013) s’élevaient à 200 millions de dollars, les coûts de GTA 6 (2025) ont déjà dépassé les 2 milliards de dollars. La loi de Moore s’applique évidemment ici aussi, mais en termes de coûts : un doublement tous les deux ans environ ! 

L’un des principaux facteurs de coût est la qualité des logiciels qui dépend en grande partie d’un bon système de test. C’est pourquoi les fabricants professionnels mettent en place depuis des années des usines de test hautement automatisées.

Méthodes et logiciels d'essai assistés par l'IA

Grâce à l’intelligence artificielle (IA), la prochaine étape révolutionnaire dans le domaine des tests logiciels est désormais imminente : des méthodes et des logiciels de test autonomes, pilotés par l’IA. L’intelligence artificielle peut reconnaître des modèles dans de grandes quantités de données, générant et optimisant automatiquement des cas de test, ce qui augmente considérablement l’efficacité et la précision. Un autre domaine d’application est la détection automatique des erreurs : Les systèmes d’IA peuvent reconnaître et identifier des anomalies et des erreurs que les testeurs humains pourraient manquer. Cela permet un dépannage plus rapide et plus précis.

Au-delà de la détection : optimisation et dépannage avec l'IA

Les logiciels de test d’IA vont au-delà de la simple détection d’erreurs. Ils contribuent activement à éliminer les vulnérabilités et à optimiser le code grâce à des interventions directes. De plus, les outils d’automatisation des tests soutenus par l’IA peuvent également simuler le comportement de l’utilisateur afin de tester la convivialité et les performances dans des conditions réalistes. L’apprentissage automatique permet à ces systèmes d’apprendre en permanence et d’améliorer leurs stratégies de test, ce qui se traduit par une couverture de test de plus en plus précise et complète, garantissant des logiciels de meilleure qualité et plus fiables.

Création et maintenance simplifiées des scripts de test

L’IA simplifie également la création et la maintenance des scripts de test. Les algorithmes intelligents peuvent automatiquement ajuster les scripts lorsque l’application change, ce qui réduit le temps et les efforts nécessaires pour maintenir les tests à jour. Les logiciels de test basés sur l’IA permettent également d’optimiser les performances et d’améliorer la documentation grâce à des méthodes de test professionnelles.

Des informations plus approfondies grâce à l'analyse assistée par l'IA

En outre, l’analyse des données et des résultats des tests, soutenue par l’IA, permet de mieux comprendre les vulnérabilités, notamment en ce qui concerne les risques de pénétration. Les méthodes de test de l’IA aident à visualiser les cas de test et à déterminer le delta des tests de l’interface graphique. Cela permet de cibler les priorités et d’utiliser efficacement les ressources.

Une étape évolutive pour le développement de logiciels

L’intégration de l’IA dans l’automatisation des tests de logiciels est une étape logique dans l’évolution de cette industrie et sera indispensable au développement professionnel de logiciels dans quelques années. Cela concerne non seulement les grands éditeurs de logiciels, mais aussi les PMEs et les projets logiciels de toutes tailles. L’IA a la merveilleuse caractéristique de ne pas avoir besoin d’économies d’échelle pour être rentable.

La nécessité d'une assurance qualité renforcée

Trop souvent, les projets de développement logiciel négligent l’aspect crucial des tests, pourtant essentiel à l’assurance qualité. L’IA ouvre la voie à de nombreuses opportunités pour remédier à cette lacune.

L'avenir : la convergence du développement et des tests de code basés sur l'IA

L’avenir du développement logiciel envisage une convergence entre le développement de code basé sur l’IA et les tests basés sur l’IA, réduisant potentiellement le nombre de codeurs requis. En particulier dans les domaines où l’on utilise des méthodes « low-code » ou « no-code », les logiciels de test basés sur l’IA seront indispensables. Les éditeurs de logiciels eux-mêmes ne seront plus en mesure de tester leurs produits et dépendront plutôt de logiciels de test autonomes d’IA, qui seront intégrés dans les outils « low-code » ou « no-code ».

Gouvernance et conformité : un impératif

Cette évolution vers une intégration plus poussée de l’IA dans le développement et les tests de logiciels nécessite une gouvernance supplémentaire pour garantir que le logiciel répond aux règles de conformité générales et aux exigences juridiques de l’entreprise, qui augmentent également de manière exponentielle.

 

De plus, il est important de garantir l’indépendance des développeurs et des testeurs d’IA pour éviter tout conflit d’intérêts potentiel. Cette séparation des responsabilités contribue à assurer l’intégrité des processus de développement et de test, tout en renforçant la confiance dans la qualité et la conformité des logiciels produits.

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Les défis de la numérisation des processus administratifs

Lors de la numérisation des processus administratifs, un certain nombres d’obstacles devraient être pris en compte pour en garantir la réussite. Ces projets sont particulièrement importants dans les pays africains.

L'e-gouvernement, un moyen pour stimuler la croissance économique

La numérisation des processus administratifs dans le secteur public s’est fortement accélérée pendant la pandémie de Corona, mais il reste encore beaucoup à faire. Sur le continent africain en particulier, les obstacles administratifs sont un facteur majeur de la lenteur de la croissance économique dans de nombreux pays. La numérisation des processus administratifs tels que l’octroi de crédits ou l’accès public à des informations en ligne sur les entreprises fiables; constitue  souvent une condition préalable importante pour la croissance économique.

Implication du personnel administratif dans la mise en œuvre

De plus en plus de gouvernements s’efforcent donc de numériser le secteur public, parfois avec l’aide de la Banque mondiale et d’autres organisations. Pour y parvenir, certains obstacles doivent être pris en compte. Etant donné que l’objectif final est d’améliorer les services rendus aux citoyens, il est donc nécessaire d’impliquer à la fois les fonctionnaires et les citoyens afin de développer des applications qui conviennent à tous.

En ce qui concerne les employés en particulier, il est important de les convaincre dès le départ que la nouvelle solution facilitera leur travail et ne constituera aucunement une menace pour leur emploi. Cela signifie qu’ils doivent déjà être impliqués dès l’analyse des besoins. Pour identifier leurs besoins, il est souvent nécessaire d’observer les processus existants sur place afin de pouvoir les reproduire numériquement d’une part et de les optimiser d’autre part.

Afin d’augmenter l’acceptation des nouveaux systèmes et réduire les éventuelles résistances, il est important d’élaborer une stratégie au préalable. Une formation post-implémentation particulièrement intensive, axée sur les avantages pour les utilisateurs, peut largement aider dans ce sens.

Coopération des systèmes entre les entités gouvernementales

Les exigences légales relatives aux processus administratifs constituent d’autres obstacles pour la numérisation de ces derniers. Pour pouvoir les prendre en compte de manière appropriée dans un système, une analyse et une connaissance precises des lois sont nécessaires. En outre, les domaines qui se réfèrent aux lois doivent être facilement adaptables afin de pouvoir proéder rapidement à leur mise à jour en cas de changement.

Enfin, les données manquantes ou dispersées dans des systèmes monolithiques, constituent un défi. Faciliter leur recherche grâce à des fonctions de recherche hautement performantes et migrer les données de manière à ce que toutes les exigences légales demeurent respectées nécessitent de grandes capacités de planification et une bonne compréhension des processus administratifs.

L’échange de données entre les systèmes des différentes administrations est un autre facteur de réussite important pour l’utilisation de systèmes administratifs numériques. D’une part, cela évite aux utilisateurs de devoir faire des allers-retours entre les différents sevices administratifs et, d’autre part, les informations sont directement extraites de leurs sources, ce qui garantit la précision, l’exactitude et l’actualité des données.

Savoir-faire technique et connaissance du contenu

Toutes ces raisons expliquent pourquoi les gouvernements ont souvent du mal à trouver le bon partenaire pour mettre en œuvre leur stratégie de numérisation, car les entreprises apportent rarement à la fois le savoir-faire requis pour développer un système aussi complexe et la connaissance nécessaire des conditions particulières liées à la numérisation des processus administratifs.

En conclusion, il est évident que l’expérience dans la mise en œuvre de projets d’e-gouvernement est cruciale pour éviter d’éventuels problèmes. Une connaissance précise de la législation ainsi que des procédures est également essentielle.

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La complexité exige de nouvelles approches

Individualsoftware
Les solutions personnalisées offrent certains avantages par rapport aux solutions existantes. Mais qu'est-ce qui plaide réellement en faveur d'une solution i personnalisés, qu'est-ce qui s'y oppose ? Et les inconvénients peuvent-ils être envisagés sous un angle différent ?

Avantages des solutions personnalisées par rapport aux solutions standards

Avantages des solutions personnalisées

Les Logiciels/Solutions personnalisées, sont créés sur-mesure afin de répondre efficacement aux besoins de votre entreprise chose qui peut vous aider à gagner du temps et de l’argent sur du long terme. Bien que le développement personnalisé puisse nécessiter un investissement beaucoup plus important que le logiciel standard, il est souvent plus rentable sur du long terme. Cela parce que le développement personnalisé est conçu pour répondre avec exactitude à vos besoins spécifiques, donc vous ne payez pas pour les fonctionnalités dont vous n’avez pas besoin. De plus, le développement personnalisé est souvent plus évolutif que le standard.

L’un des plus grands avantages du développement personnalisé est sa flexibilité, votre société évolue vos besoins évolue avec, votre stratégie change vos besoins changent en conséquence, des changements rapides et de nombreuses crises mondiales, comme la pandémie de Corona ou la guerre en Ukraine.

 

Avec le développement personnalisé, il est facile d’ajouter de nouvelles fonctionnalités ou de modifier la façon dont fonctionnent les fonctionnalités existantes ces changement sont possibles à tout moment car il existe un contact direct avec le fabricant. Contrairement à des solutions standards, vous allez probablement acheter une solution entièrement nouvelle afin de répondre à vos nouveaux besoins.

Les inconvénients des solutions personalisées réévalués

Mais qu’en est-il des inconvénients ? À première vue, la mise en œuvre d’un nouveau logiciel semble être un long processus que beaucoup voudraient contourner. Le processus de développement est coûteux car il nécessite la collaboration et la communication d’experts de différents domaines avec l’équipe de développement.

Mais quiconque a eu affaire à l’introduction et à la mise en œuvre d’un logiciel standard sait combien d’accrocs il peut y avoir avant que le produit n’atteigne le résultat souhaité. Car « acheté rapidement » ne signifie pas que la solution fonctionnera aussi rapidement et que le produit standard apparemment moins cher deviendra vite un chantier permanent.

Les solutions existantes peuvent offrir un rapport coût-bénéfice supérieur lorsque les opérations de l’entreprise ne sont pas très complexes. Le coût augmente en fonction du niveau de complexité. Certains processus de développement de logiciels complexes nécessite une variation des langages de programmation, un excellent niveau d’expertise, les outils de développement, ainsi que les licences nécessaires à la création d’un logiciel personnalisé contribuent tous au coût global du développement.

De plus, un programme standard ne couvre souvent pas tous les besoins d’une entreprise, de sorte qu’il faut traiter avec une grande variété de fournisseurs et entretenir différents systèmes, alors qu’avec une solution logicielle sur-mesure vous répondez à tous vos besoins dans la même interface.

Réduction des coûts grâce à une planification précise et au nearshoring

En fait, il est possible que les coûts du développement d’un logiciel personnalisé dépassent le budget prévu.  Cependant, une analyse et une planification précises des besoins ainsi qu’un suivi strict du budget peuvent éviter une explosion des coûts dès le début. Des économies supplémentaires peuvent être réalisées en faisant appel à un partenaire qui a externalisé son développement de logiciels dans une région de nearshoring. En outre, le bilan est rapidement différent lorsqu’on compare un logiciel personnalisé à un produit standard, si l’on tient compte de la maintenance, des mises à jour du logiciel, des licences, etc.

Une collaboration étroite avec une entreprise spécialisée dans le développement de solutions logicielles complexes permet donc aussi d’éviter les malentendus sur ce que le produit fini doit pouvoir faire et réaliser. Le mode de travail agile des entreprises de logiciels, qui permet aux développeurs de réagir rapidement à l’évolution des besoins, y contribue également.

Conclusion : Le logiciel sur-mesure est la solution de choix dans les environnements complexes.

Certes, dans certains cas, il peut être judicieux de choisir un logiciel standard. La question de la complexité de ses propres structures et processus, basée sur le cadre Cynefin, aide à la décision. En particulier à l’ère de la numérisation, les défis sont rarement simples, de sorte que l’approche d’une solution de meilleure pratique ne s’applique plus. Car dans un monde Vuca complexe, ce qui compte, ce sont les procédures et les structures qui peuvent être adaptées facilement et rapidement. Une solution adaptée aux besoins du client qui a déjà fait face aux défis particuliers de l’entreprise lors de son développement est bien plus utile, bénéfique et orienté qu’une solution développée pour des cas standards. Cela reste valable même si l’expérience de nombreux secteurs d’activité a été prise en compte.

 

 

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Nearshoring en Tunisie : est-ce possible?

Nearshoring in Tunis

Six réserves réévaluées

Le manque de personnel qualifié en informatique et la réduction des coûts ne sont que deux des raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises externalisent le développement de leurs logiciels à un partenaire de nearshoring. Souvent, le choix se porte sur l'Ukraine ou la Pologne. Des pays comme la Tunisie suscitent encore des réserves. Celles-ci sont-elles justifiées?

De nombreuses entreprises en Europe font désormais appel à des partenaires de nearshoring pour externaliser le développement de logiciels ou l’ensemble de leurs processus métier en raison du manque Le manque de ressources internes au regard de la complexité de l’évolution des technologies et des coûts de main-d’œuvre élevés. Le choix classique est la Pologne, la Bulgarie ou l’Ukraine. Mais des endroits comme la Tunisie deviennent également de plus en plus importants dans ce contexte.

 

Cependant, Il existe toutefois encore des réserves à l’égard des partenaires non européens, qui peuvent facilement être réfutées, car le nearshoring en Tunisie offre également de nombreux avantages.

 

Formation de qualité et proximité géographique

Qualité: En Tunisie, l’enseignement supérieur est de grande qualité et absolument comparable aux pays d’Europe occidentale. 240 000 étudiants sortent chaque année de l’enseignement supérieur, dont 20 000 ingénieurs et scientifiques et 9 000 diplômés en technologies de l’information et de la communication. La Tunisie compte plus de 50 écoles d’ingénieurs qui enseignent l’informatique, entre autres matières. Cela garantit une haute qualité dans la mise en œuvre de projets logiciels.

Distance: Même si la Tunisie est située sur un autre continent, le décalage horaire est d’une heure maximum et le vol dure à peine deux heures. Ainsi, contrairement à la délocalisation dans des pays comme l’Inde,  en Tunisie vous avez la  garantie que vos interlocuteurs sont disponibles pendant les heures de bureau européennes pour prendre des dispositions ou résoudre des problèmes.

Multilinguisme et infrastructure stable

Communication: une grande partie de la population tunisienne parle couramment le français, l’anglais est enseigné à l’école à partir de la 4e année et il existe des institutions linguistiques certifiées et professionnelles pour la langue allemande. Pour les professions techniques, le français et l’anglais peuvent être assumés, l’allemand et l’italien s’y ajoutent souvent. La distance locale peut être comblée sans problème grâce aux moyens de communication numériques, qui se sont encore développés pendant la pandémie de Corona. La bonne infrastructure de télécommunications, dont la Tunisie est le leader dans le sud de la Méditerranée, y contribue également.

Mentalité: Il existe sans aucun doute des différences entre les mentalités allemande et tunisienne. Cependant, des entreprises telles que think tank Business Solutions disposent d’une expérience de plusieurs décennies dans la réalisation de nombreux projets avec des partenaires européens. Une tête de pont allemande composée de Product Owners et de consultants garantit en outre le bon déroulement de la coopération avec les clients.

Mentalité "hands-on" et réduction des coûts

Pilotage: le pilotage d’un projet est toujours un défi, surtout lorsqu’il s’agit de diriger une équipe hybride et multinationale. Pour garantir le bon déroulement d’un projet, un modèle de travail agile s’impose, notamment pour le développement et la mise en œuvre de logiciels dans des entreprises comme le think tank, y compris en Tunisie. Le pilotage des projets par des collègues allemands permet de garantir que les exigences des clients restent toujours au centre des préoccupations. En outre, les développeurs en Tunisie ont, tout comme leurs collègues dans d’autres pays, une mentalité « Get the job done » et agissent en fonction des objectifs.

Coûts : La Tunisie est également une très bonne alternative en termes de coûts. Les taux horaires pour un employé tunisien sont attractifs et compétitifs. Malgré la bonne qualité du marché du travail, les coûts salariaux moyens pour un employé à temps plein, par exemple, sont très faibles – en comparaison avec les pays d’Europe de l’Est, ce qui fait de Tunis un site nord-africain attrayant pour l’externalisation des processus d’affaires.

Il ne faut pas oublier qu’avec la Tunisie, nous sommes dans une zone politiquement stable, alors que dans la région de l’Europe de l’Est, a connu des tensions et des incertitudes ces derniers temps.

Le meilleur des deux mondes

Dans l’ensemble, on peut constater que la Tunisie représente une bonne alternative aux pays classiques d’Europe de l’Est en tant que partenaire de nearshoring. En combinaison avec une tête de pont allemande, qui peut, si nécessaire, faire office de traducteur non seulement de la culture, mais aussi de la mentalité, on mise sur le meilleur des deux mondes : Disponibilité de la main-d’œuvre qualifiée, réduction des coûts et savoir-faire allemand avec une qualité allemand.

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Tests dans le développement de logiciels

Vouloir économiser de l'argent sur les tests dans le développement de logiciels n'est pas une bonne idée. Souvent, cela entraîne des retards et une perte d'image. Les arguments fréquemment avancés à ce sujet peuvent être rapidement réfutés.

Les erreurs et comment les éviter

Les arguments fréquents contre les tests approfondis dans le développement de logiciels sont qu’ils ne sont pas nécessaires, car l’entreprise accorde une grande importance à la qualité du travail. Cela permettrait d’économiser de l’argent sur les tests logiciels. . En y regardant de plus près, cependant, il devient rapidement clair que ces deux points peuvent être réfutés très rapidement.

Conséquences: Des fonctionnalités manquantes et des utilisateurs finaux insatisfaits

L’or de la communication entre le client et le développeur, des malentendus peuvent survenir dans différentes étapes de la mise en place du projet, de sorte qu’au final on a un redu soit avec des manquements de fonctionnalités soit il  ne répond pas au besoin  souhaité. En outre, on ne peut pas négliger  le facteur humain, C’est-à-dire que même avec la meilleure expertise ou la meilleure compétence, l’erreur humaine peut surgir. De plus, les modifications apportées à un système existant peuvent entraîner des dysfonctionnements ailleurs, qui n’apparaissent que lorsqu’un utilisateur final s’en plaint.

Et cela nous amène  directement aux conséquences sur les entreprises qui économisent sur les tests. Les erreurs peuvent entraîner l’insatisfaction des clients et donc une perte de crédibilité et de notoriété. A cela s’ajoute le fait que les bugs qui apparaissent après la sortie doivent être corrigés le plus rapidement possible. Par conséquent Les développeurs seront bloqués pendant ce temps et ne pourront pas continuer à travailler sur le développement de nouvelles fonctionnalités, ce qui retardera le développement du projet par conséquent des coûtes supplémentaire qui auront dû être économisé grâce aux tests.

À faire: Démarrer à temps et répartir les rôles.

Tout cela montre clairement que les tests sont un correctif nécessaire dans tout développement de logiciel. . Mais à quoi devriez-vous faire attention dans les tests logiciels et que devriez-vous éviter? Il est important de créer les cas de test à temps, c’est-à-dire dès la création des User Stories. Dans le meilleur des cas, une équipe de test indépendante en est responsable, qui n’est pas trop impliquée dans le développement, afin d’exclure une certaine cécité opérationnelle. Il en va de même pour l’exécution des tests. On ne peut être juge et partie .Il est préférable  donc que personne ne teste ses propres cas de test, mais toujours ceux que quelqu’un d’autre a créés. En outre, cela permet d’éviter que le Product Owner, qui doit approuver la version et donc tous les cas de test, ne crée un goulet d’étranglement qui peut entraîner des retards.

Il est essentiel de veiller à une bonne élaboration des cas de test. Cela signifie que les cas de test doivent être élaborés sur la base des User Stories et, dans le meilleur des cas, couvrir toutes les étapes qui y sont mentionnées. Les tests devraient également commencer immédiatement après la mise en œuvre de la User Story par le développeur, afin de pouvoir respecter la date de sortie. Chaque test doit également inclure un rapport de test dans lequel est consigné avec précision ce qui a fonctionné et ce qui n’a pas fonctionné, afin de garder un historique ainsi qu’une vue d’ensemble des erreurs survenues au cours d’un sprint de développement. L’automatisation des cas de test pour les cas d’utilisation standard, par exemple « je peux télécharger un texte » ou pour les erreurs qui reviennent régulièrement, peut-être d’une grande aide.

Prévoir 20% du volume du projet pour les tests logiciels

Bien sûr, les tests ne doivent pas être excessifs, une couverture de test de 95% annule toutes les économies de coûts, car un tel taux ne peut être atteint que par des tests intensifs. 20% du volume du projet est une bonne ligne directrice à suivre lors de l’introduction d’une procédure de test. Il est toutefois inutile de vouloir économiser de l’argent en testant moins, car cela n’en vaut pas la peine en raison d’une perte de crédibilité possible, de l’engagement de ressources lors du développement pour la correction de bugs et de la sortie retardée d’une application en aval qui en résulte.

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Tests agile dans le développement de logiciels

agiles testen
Les méthodes agiles de développement de logiciels nécessitent également des adaptations dans les processus de travail. Cela vaut également pour les tests logiciels. Mais à quoi peuvent ressembler les tests agiles ?

La voie vers plus de qualité et d'efficacité

Avec la mise en place de méthodes agiles, les besoins des utilisateurs sont au cœur du développement logiciel. Les futurs utilisateurs sont davantage impliqués dans le processus de développement .et garantissent par leurs contributions, à ce que les thèmes importants soient effectivement mis en œuvre et à ce que l’application soit facile à utiliser et efficace. Pour le vérifier, un logiciel fonctionnel et sans erreur doit être livré souvent et continuellement. Les exigences élevées posées à la partie non fonctionnelle du logiciel doivent également être testées en permanence : le code est-il clair, l’application est-elle conforme aux exigences de sécurité, est-elle stable et facile à maintenir? En une phrase : une livraison de code constante, fréquente et sans erreur est une question de qualité.

Qu’est-ce qui distinguent les tests agiles des tests classiques ?

Dans la gestion classique des tests, le développement et les tests sont clairement séparés et les quatre étapes de test se déroulent l’une après l’autre . La phase de test débute à l’achèvement du produit. Les différents composants sont d’abord testés (test des composants).l’étape suivante, le test d’intégration, permet de vérifier l’interaction entre les différents composants.Pour finalement tester sous tous les angles les fonctions du produit entier, d’abord en interne (système d’essai) . et enfin. le client (test d’acceptation par l’utilisateur.

Les rôles sont clairement répartis. L’équipe de développement développe, l’équipe de test teste et la gestion des tests contrôle et gère. Pour une livraison continue (à chaque itération). des logiciels stables et exempts d’erreurs dans un environnement agile, des tests permanents sont nécessaires. Il n’est pas possible à long terme de passer d’une étape de test à une autre à l’aide de méthodes de test conventionnelles, car les itérations sont courtes et rapides. En test agile, il y a aussi des tests de composant, d’intégration et de système, à la différence qu’ils ne s’exécutent pas l’un après l’autre. mais parallèlement à une itération, et sont même parfois intégrés au développement.

L’approche agile ne connaît pas non plus de rôles clairement répartis. Idéalement, les développeurs de logiciels et les architectes ainsi que les testeurs. Les responsables des tests et de la qualité font partie de l’équipe de développement et se soutiennent les uns les autres. L’équipe a un objectif commun : une qualité élevée avec une couverture de test élevée, une exécution et une documentation efficaces. Pour ce faire, il faut trouver le juste équilibre entre un haut niveau d’automatisation et peu de tests manuels.

Répartition efficace des tests : la pyramide des tests

Un coup d’œil sur la pyramide de test de Mike Cohen montre comment concevoir une stratégie de test efficace. Comment planifier la répartition des tests sur les différents niveaux de test et quels domaines se prêtent le mieux à l’automatisation des tests. La large base de la pyramide est constituée par un nombre élevé de tests de composants sous forme de tests unitaires automatisés. Ceux-ci sont relativement faciles à créer en parallèle avec le développement de l’application, rapides à réaliser, peu coûteux et garantissent une couverture de test élevée.

Ils décèlent la plupart des erreurs au stade du développement. Les tests d’intégration (tests API) constituent le niveau intermédiaire de la pyramide de test. API signifie Application Programming Interfaces. Les tests API automatisés garantissent que les composants fonctionnent ensemble comme prévu. Les tests API sont très bien adaptés à l’automatisation des tests, car ils sont généralement soumis à peu de modifications et sont faciles à entretenir. Il convient de noter que les tests non fonctionnels, tels que les tests de charge et de performance, ne sont pas pris en compte dans la pyramide de test par contre ils sont importants pour l’acceptation par l’utilisateur et qu’ils peuvent en partie être très bien automatisés.

Les tests système (tests GUI) se trouvent au sommet de la pyramide. On appelle GUI (Graphical User Interface) l’interface utilisateur graphique. Les tests GUI automatisés vérifient si toutes les fonctions se déroulent comme prévu. Leur automatisation est facilement réalisable grâce à une sélection d’outils, mais le choix des tests à automatiser doit être étudié avec soin, car ils sont plus complexes à créer et à entretenir par conséquent  plus coûteux. En règle générale, les tests de l’interface graphique nécessitent des d’importantes retouches pour pouvoir suivre les changements fréquents.

Il est recommandé d’automatiser autant de tests que nécessaire et aussi peu que possible et de les introduire progressivement, par exemple en sécurisant les fonctions existantes au moyen de tests de régression automatisés sprint après sprint.  Les tests exploratoires et les tests de bout en bout ne se prêtent guère à l’automatisation des tests en raison de leur complexité et pour  les tests exploratoires en raison de leur degré de liberté. Le testeur exploratoire explore l’application sans avoir déterminé au préalable quelles étapes de test doivent être exécutées. L’avantage est qu’il y a moins de préparation, que la documentation est réduite au minimum et que les erreurs sont trouvées en dehors des scénarios de test existants.

 

 

Sources: Livre: Agile Testing: Manfred Baumgartner, Martin Klonk, Helmut Pichler, Richard Seidl, Siegfried Tanczos (2018): Der agile Weg zur Qualität

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