Testautomatisierung in der Softwareentwicklung meistern

Testautomatisierung in der Softwareentwicklung: Was sind die Vorteile, Herausforderungen und welche Rolle spielt die Künstliche Intelligenz?
Vorteile, Herausforderungen und die transformative Rolle der Künstlichen Intelligenz

In der heutigen Softwareentwicklung sind kurze Entwicklungszyklen die Voraussetzung, um den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden. Deshalb ist Testautomatisierung unerlässlich, um die Qualität der Software dauerhaft zu sichern. Mit automatisierten Tests können Unternehmen schneller entwickeln und gleichzeitig eine höhere Qualität der Software garantieren. Dadurch lassen sich Einsparungen sowohl bei den Testkosten als auch bei der Testzeit von bis zu 30 bzw. 90% erreichen. Darüber hinaus ist ein Return on Invest (ROI) von bis zu 100% innerhalb von zwei Jahren nach der Testautomatisierung möglich.

Vorteile der Testautomatisierung

Durch die Implementierung der Testautomatisierung ergeben sich viele Vorteile:

  • Einsparung von bis zu 30-50% der Testkosten
  • Return on Investment (ROI): ROI bis zu 100% innerhalb der ersten zwei Jahre nach der Einführung von Testautomatisierung.
  • Reduktion der Testzeit um bis zu 90%, insbesondere bei wiederkehrenden Regressionstests
  • Sicherstellung der Qualität
  • Häufigere Releases: Verkürzung der Release-Zyklen von Monaten auf Wochen oder sogar Tage
  • Beschleunigte Weiterentwicklung: durch schnelleres Feedback an die Entwickler und damit verbundene Fehlerbehebung.
  • Hohe Standardisierung durch definierte,bewährte Prozesse und Verantwortlichkeiten
  • Flexibilität durch kurze Iterationen und Retros
  • Klare Kommunikation und Status-Berichte
  • Transparenz der Prozesse und der Verantwortlichen
  • Leistungsmessung dank Reports und Performance Messungen

Herausforderungen der Testautomatisierung

Die Herausforderungen der Testautomatisierung sind vielfältig und erfordern eine sorgfältige Planung und Ausführung. Eine grundlegende Herausforderung besteht darin, das Know-how der Mitarbeiter aufzubauen, damit sie effektiv automatisierte Testfälle entwickeln und warten können. Nicht weniger wichtig ist das Definieren der richtigen Testfälle. Hierbei ist es oft realistischer, eine Abdeckung von 70% der Funktionalitäten anzustreben, statt eine vollständige Abdeckung zu forcieren, die oft weder praktisch noch kosteneffizient ist. Zudem erfordert die Anpassung und Wartung der Testfälle kontinuierliche Aufmerksamkeit, um mit den Veränderungen in den Softwareanwendungen Schritt zu halten. 

Die Integration des Testteams in den Entwicklungsprozess und das frühzeitige Einplanen neuer Features in das Testkonzept sind ebenfalls entscheidend. Dies beinhaltet die Berücksichtigung der Auswirkungen neuer Features auf bestehende Testfälle, was die Komplexität erhöht und eine gut durchdachte Teststrategie und eine präzise Testplanung erfordert. 

Weitere kritische Aspekte sind die Qualität und Wartbarkeit der Testdaten sowie der Testartefakte selbst. Valide Testdaten für jedes Szenario zu gewährleisten und einen konsistenten Aufbau sowie Nutzen der Testbibliotheken zu sichern, sind essentiell für effektive Testläufe. Hohe Wartungsaufwände, insbesondere die Bearbeitung und Anpassung von Testskripten, sind oft herausfordernd. Hier kann Künstliche Intelligenz (KI) eine Lösung bieten, indem sie automatisierte Prozesse für die Wartung und Optimierung der Testfälle unterstützt, was die Effizienz und Effektivität der Testautomatisierung insgesamt verbessern kann. 

 

Integration Testautomatisierung

Integration der Testautomatisierung

Um diesen Herausforderungen gerecht zu werden, ist eine genaue Planung der Automatisierung von Tests zur Entwicklung eines Produkts notwendig. Hilfreich ist die Bündelung der Aktivitäten und Rollen in einem Test-Hub mit folgenden Schritten:

1. Discovery Phase

Ziele der Discovery Phase sind:

  • Verstehen des Kontextes, der Herausforderungen und des Bedarfs: Nur bei vollem Verständnis des spezifischen Kontexts des Projekts können maßgeschneiderte Lösungen entwickelt werden, die den tatsächlichen Bedarf abdecken.
  • Erkennen und Minimieren von Risiken: Durch eine proaktive Risikoanalyse können negative Auswirkungen auf das Projekt vermieden und eine stabile Entwicklungsgrundlage geschaffen werden.
  • Ganzheitliche Beleuchtung des Projektumfelds: Eine umfassende Beleuchtung Projektumfelds sowohl im Hinblick auf technische als auch organisatorische Abläufe gewährleistet ein umfassendes Verständnis der Projektlandschaft.
  • Entwicklungsstart so einfach wie möglich machen: Klare Prozesse, leicht verständliche Anleitungen und eine gut vorbereitete Infrastruktur erleichtern den Einstieg für alle Beteiligten.

2. Steuerung und Planung

Fragestellungen, wie die richtigen Testautomatisierungstools, Festlegung der Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Verwendung einer entsprechenden Testarchitektur müssen vorab geklärt werden.

Erst danach kann mit der eigentlichen Planung und Steuerung begonnen werden. In der Planung sind folgende Aspekte zu beleuchten:

  • Entwicklung von Automatisierungsstrategien
  • Sicherstellen einer nahtlosen Integration der Tests in Build-Pipeline
  • Erstellung eines Testkonzepts
  • Spezifikation der Tests unter Berücksichtigung der Layer Archtiecture (Test-Pyramide)

Anhand der Grafik ist zu erkennen, dass die Kosten, die Komplexität, der Wartungsaufwand, die Dauer/Performance und Fragilität für GUI-Tests weitaus höher ist als für Unit- bzw. API-Tests. Deshalb ist eine sinnvolle Verteilung unter der Berücksichtigung der genannten Kriterien zwingend erforderlich:

Testpyramide zur Testautomatisierung
Testpyramide
  • Schichtenarchitektur ermöglicht es, testspezifische Layer zu definieren, die unterschiedliche Aspekte des Systems abdecken
  • Unterste Ebene: Unit Tests, die einzelne Codeabschnitte und Funktionen testen. Durch das frühe Auffinden von Fehlern in dieser Phase können Probleme kostengünstig behoben werden, bevor sie sich auf höhere Schichten auswirken.
  • Mittlere Ebene: API-Tests, die die Schnittstellen zwischen den verschiedenen Komponenten testen. Hier wird geprüft, ob die Daten korrekt an den Server gesendet und verarbeitet werden, was die Integrität der Kommunikationswege sicherstellt.

 

Anforderungen an Testautomatisierungstools

  • Einfache Bedienbarkeit der Tools, da sie den Einstieg erleichtert und die Lernkurve für das Test-Team verkürzt.
  • Umfassende Log-Ausgabe zur detaillierten Protokollführung zur Auswertung der Testergebnisse, um Rückschlüsse auf die Qualität des getesteten Systems zu ziehen.
  • Aufzeichnung der Usertests, um die Erstellung von Testszenarien durch die Aufzeichnung von Benutzeraktionen zu vereinfachen.
  • Aufzeichnung der Testskripte und Testaktivitäten zur systematischen und wiederholbaren Durchführung von Software Tests.
  • Aufzeichnung der Testausführung durch Screenshots oder Videos zu visuellen Dokumentationen der Prozessschritte.
  • Einfache Programmiersprache oder Low-Code-Optionen zur leichteren Erstellung und Wartung der Test für weniger versierte Teammitglieder, um die Produktivität des Teams zu fördern.
  • Parametrisierung, um die Wartungsaufwände gering zu halten und eine höhere Flexibilität bei der Ausführung der Test-Skripte zu erreichen

Rollen und Verantwortlichkeiten

  • Der Testmanager ist verantwortlich für das Testkonzept. Er stellt sicher, dass die Software den Qualitätsstandards entspricht und alle Anforderungen erfüllt werden.
  • Der Test-Engineer ist verantwortlich für die Definition der Testfälle und die Durchführung der Test-Cycles sowie die Auswertung der Test-Berichte.

3. Projektphase: Realisierung und Durchführung

In der Projektphase werden die Infrastruktur und der Tool-Chain auf Grundlage der in den vorgehenden Phasen durchgeführten Analysen und Definitionen aufgesetzt.

Ebenfalls sinnvoll ist eine Pilotierung und Stabilisierung im Rahmen eines Proof of Concept (PoC).

Um erste Erfahrungen zu sammeln, Fehler zu vermeiden und schnell reagieren zu können, ist die Umsetzung eines kritischen Workflows (Standard Use-Case) von entscheidender Bedeutung. Ebenso wichtig sind die Anpassung und Erstellung eines Betriebshandbuchs sowie einer technischen Dokumentation.

Um das Testteam in die Lage zu versetzen, automatisierte Tests zügig umzusetzen, ist eine umfassende Schulung aller Projektmitglieder unerlässlich. Schulungen und Know-How-Transfer-Sessions sind entscheidende Elemente, um das Testteam schnell handlungsfähig zu machen.

Testautomatisierung mit Künstlicher Intelligenz

Um die Vorteile der Testautomatisierung voll ausschöpfen zu können, ist der Einsatz von KI unerlässlich. Die KI bietet zahlreiche Unterstützungsansätze, um die Testautomatisierung kosten- und ressourceneffizient durchzuführen. Sie kann u. a. bei folgenden Aufgaben unterstützen:

  • Erstellung der Test-Cases (Guided Testfalldesign)
  • Ermittlung der Testabdeckung
  • Erstellung & Implementierung der Gherkin-Tests
  • Visualisierung von Test-Fällen (Test-Based Modeling)
  • Ermittlung von Standardfallabweichung (GUI-Test)
  • Analyse von Fehlern (Klassifikation)

Fazit

Testautomatisierung ist besonders für lang andauernde und mittelgroße bis große Softwareentwicklungsprojekte von entscheidender Bedeutung. Bei einer gut durchdachten Strukturierung und Planung bietet sie zahlreiche Vorteile: Sie beschleunigt den Entwicklungsprozess, reduziert die Kosten und verbessert die Qualität der Software erheblich. Eine erfolgreiche Testautomatisierung setzt jedoch eine sorgfältige Planung, ein umfassendes Testkonzept sowie den Einsatz moderner Test-Tools und Technologien voraus.

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Revolutionäre Entwicklung: Wie KI die Software-Testautomatisierung verändert

Die Künstlicher Intelligenz (KI) beeinflusst und bereichert unser tägliches Arbeitsleben in vielen Bereichen. Auch das Software-Testing wird duchr KI revolutinoiert.

Die exponentielle Entwicklung von Software führt auch zur exponentiellen Steigerung der Komplexität und Kosten. Dies lässt sich eindrucksvoll an der Entwicklung von Videospielen beobachten. Während die Entwicklungskosten für GTA 5 (2013) noch 200 Millionen Dollar betrugen, steigen die Kosten für GTA 6 (2025) bereits auf über 2 Milliarden Dollar. Offensichtlich gilt hier auch das Mooresche Gesetz, jedoch in Bezug auf die Kosten: eine Verdopplung etwa alle zwei Jahre!

Ein Hauptkostentreiber ist die Qualität. Softwarequalität hängt wesentlich von einem guten Testsystem ab, und professionelle Hersteller haben deshalb seit Jahren stark automatisierte Test Factories aufgebaut.

 

Der nächste revolutionäre Schritt: KI-gestützte Testmethoden und Software

Dank Künstlicher Intelligenz (KI) steht nun der nächste revolutionäre Schritt bevor: autonome, KI-gesteuerte Testmethoden und Software. KI kann Muster in großen Datenmengen erkennen und aus diesen Erkenntnissen Testfälle automatisch generieren und optimieren, was die Effizienz und Genauigkeit erheblich steigert. Ein weiteres Anwendungsgebiet ist die automatische Fehlererkennung: KI-Systeme können Anomalien und Fehler erkennen und identifizieren, die menschliche Tester übersehen können. Dies führt zu einer schnelleren und präziseren Fehlerbehebung.

 

Mehr als nur Detektion: Optimierung und Fehlerbehebung durch KI

KI-Testsoftware geht jedoch über die reine Fehlerdetektion hinaus. Sie hilft aktiv bei der Behebung von Schwachstellen und optimiert den Code durch direkte Eingriffe. Zudem können KI-gestützte Testautomatisierungstools das Verhalten von Benutzern simulieren, um die Benutzerfreundlichkeit und Performance unter realistischen Bedingungen zu testen. Durch maschinelles Lernen können diese Systeme kontinuierlich dazulernen und ihre Teststrategien verbessern, was zu einer immer präziseren und umfassenderen Testabdeckung führt.

Vereinfachte Erstellung und Wartung von Testskripten

Auch die Erstellung und Wartung von Testskripten wird durch den Einsatz von KI erleichtert, da intelligente Algorithmen automatisch Anpassungen vornehmen können, wenn sich die Anwendung ändert. KI-basierte Testsoftware unterstützt zudem beim Performance-Tuning und verbessert die Dokumentation durch professionelle Testmethoden.

Tiefere Einblicke durch KI-gestützte Analyse

Darüber hinaus ermöglicht die KI-gestützte Analyse von Testdaten und Testergebnissen tiefere Einblicke in Schwachstellen, insbesondere in Bezug auf Penetrationsrisiken. KI-Testmethoden helfen dabei, Test-Fälle zu visualisieren und das Delta von GUI-Tests zu ermitteln. So können gezielt Prioritäten gesetzt und Ressourcen effizient eingesetzt werden.

Ein evolutionärer Schritt für die Softwareentwicklung

KI in der Testautomatisierung von Software ist ein logischer Evolutionsschritt und wird schon in wenigen Jahren für die professionelle Softwareentwicklung unabdingbar sein. Dies gilt nicht nur für große Softwarehäuser, sondern auch für kleine Unternehmen und Softwareprojekte. KI hat die wunderbare Eigenschaft, dass sie kaum Skaleneffekte benötigt, um rentabel zu sein.

Der Zwang zur Qualitätssicherung

Softwareprojekte vernachlässigen oft den Aspekt des Testens. Dies ist zur Qualitätssicherung jedoch dringen erforderlich. KI bietet dafür zahlreiche Möglichkeiten.

Die Zukunft: Konvergenz von KI-basierter Code-Entwicklung und Testing

Ein Blick in die Zukunft zeigt, dass KI-basierte Code-Entwicklung und KI-basiertes Testen konvergieren werden, was möglicherweise die Anzahl der benötigten Codierer reduziert. Besonders in Bereichen, in denen Low-Code- oder No-Code-Methoden zum Einsatz kommen, wird KI-Testsoftware unverzichtbar sein. Der Designer der Software selbst kann sein Produkt nicht mehr testen und ist auf unabhängige KI-Testsoftware angewiesen, die in die No-/Low-Code-Tools eingebaut sein sollte.

Governance und Compliance

Diese Entwicklung erfordert zusätzliche Governance, um sicherzustellen, dass die Software den allgemeinen Compliance-Regeln eines Unternehmens und gesetzlichen Vorgaben entspricht, die ebenfalls exponentiell wachsen. Zudem muss die Unabhängigkeit von KI-Entwicklern und KI-Testern gewährleistet sein, um Interessenkonflikte zu vermeiden.

Inhalt:

Scrum Master stellen
Umsetzung eines neuen Finanzverwaltungssystems

Stellung eines externen Scrum Masters

Unsere Zusammenarbeit mit der öffentlichen Behörde

Ein über zwanzig Jahre altes Finanzverwaltungssystem zur Antragsverwaltung und -steuerung sollte durch ein neues IT-System abgelöst und die Vorgänge digitalisiert werden. Bei der Umsetzung des Projektes war der Einsatz agiler Arbeitsweisen geplant.

Da diese Herangehensweise bis jetzt nicht angewendet wurde, bestand zudem der Auftrag, einen externen Scrum Master zu stellen, der die internen und externen Mitarbeiter steuert und in die agilen Arbeitsweisen einführt.

Herausforderung

Das Team war sehr heterogen und bestand aus externen und internen Mitgliedern, die in verschiedenen Abteillungen und an unterschiedlichen Standorten tätig sind. Außerdem war sehr wenig Erfahrung im Umgang mit agilen Prinzipien vorhanden. Daraus ergaben sich verschiedene Herausforderungen:

 

  • Mangelnde Bewusstheit für und Ressentiments gegen das agile Arbeiten
  • Verschiedene Teams mit unterschiedlichen Ansätzen und Vorstellungen
  • Komplexe Kommunikation zwischen Fachabteilungen, IT-Abteilung und Scrum-Team
  • Stark vorgegebene Strukturen und Prozesse, die nicht angepasst werden können
  • Umfangreiche Sicherheitsrichtlinien und -vorschriften
  • Fehlende Definition von Rollen und Events im agilen Prozess
  • Migration großer sensibler Datenmengen in ein neues System

Unser Beitrag ...

Branche:
Government

 

Leistung:
Transformation Management

 

Services:
Agile Coaching & Trainings

 

Methodik:
Scrum
Scrum of Scrums

Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS):

Ein Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) ist in der heutigen Zeit, in der die Daten für Unternehmen immer mehr an Bedeutung gewinnen, unverzichtbar. Doch was ist ein ISMS und wie implementiere ich es?

Der Schlüssel zum Schutz Ihrer sensiblen Daten

In der heutigen digitalen Ära, in der Daten zum Herzstück vieler Unternehmen geworden sind, ist der Schutz dieser Informationen von entscheidender Bedeutung. Ein drastisches Beispiel für die Konsequenzen von Verstößen gegen Datenschutzrichtlinien ist der Vorfall im Facebook-Konzern Meta, bei dem Strafen in Höhe von 1,2 Milliarden Euro verhängt wurden, was die Wichtigkeit von Informationssicherheitsmanagementsystemen (ISMS) verdeutlicht. Doch was ist ein ISMS, welche Ziele verfolgt es und welche weiteren Vorteile bietet es? 

Was ist ein Informationssicherheitsmanagementsystem?

Ein ISMS ist ein Managementsystem, das die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen gewährleistet. Dazu gibt es Vorgaben, welche Anforderungen für die Einrichtung, Umsetzung, Aufrechterhaltung und die Weiterentwicklung eines ISMS zu erfüllen sind. Es beinhaltet zudem die Identifizierung von Sicherheitsrisiken, die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und die regelmäßige Überwachung sowie Bewertung der Sicherheitslage.

 

Vorteile eines ISMS

Ein ISMS bietet sowohl interne als auch externe Vorteile, indem durch seine Vorgaben Daten und Informationen innerhalb und außerhalb der Organisation geschützt sind. Es schafft Vertrauen bei Interessengruppen und unterstützt das Unternehmen bei der Einhaltung von Verordnungen/Gesetzen wie z. B. der Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO), wodurch Strafzahlungen oder Reputationsverluste vermieden werden. Zudem setzen viele Kunden und Partner für eine Zusammenarbeit ein ISO 27001 Zertifikat oder eine Testierung nach TISAX voraus. 

Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Transparenz und ein detaillierter Überblick zu allen Themen im Bereich der Informationssicherheit. Eine genaue Kenntnis der Risiken führt dazu, dass bei einem Incident genaue Vorgehensweisen vorliegen, die dazu dienen, den Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten. Das Thema der Informations- und insbesondere auch der IT-Sicherheit ist dabei ein Thema, das unbedingt im Management angesiedelt werden muss. Um das ISMS immer weiterzuentwickeln, ist deshalb festgelegt, dass die Geschäftsleitung die ISMS-Politik entwirft und über den jeweiligen Stand des ISMS informiert ist. Dabei ist die Risikobewertung und -reduzierung ist der essenzielle Ansatz des ISMS.  

Welche Ziele hat das Informationssicherheitsmanagementsystem?

Das Informationssicherheitsmanagementsystem strebt den Schutz der Daten in Bezug auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen an. Unter Vertraulichkeit versteht man den Schutz sensibler Daten wie etwa personenbezogene Daten von Kunden und Mitarbeitern oder wichtige Unternehmensinformationen etwa zu Produkten und Dienstleistungen vor unbefugten Zugriff. Die Integrität stellt die Richtigkeit und Vollständigkeit von Daten sicher. Durch die Verfügbarkeit soll gewährleistet werden, dass Informationen bei Bedarf für jeden Stakeholder verfügbar sind. 

Rolle des Informationssicherheitsbeauftragten (ISB)

Verantwortlich für die Implementierung und Aufrechterhaltung der Sicherheitsstandards des ISMS ist der ISB. Er überwacht Sicherheitsmaßnahmen und schafft Awareness bei den Mitarbeitern und beim Management über das wichtige Thema der Informationssicherheit.  

Ein direktes und regelmäßiges Reporting an die Unternehmensleitung ist essentiell notwendig, damit diese immer auf dem neuesten Stand zu allen Informationssicherheits-Themen ist und die Vorgaben abgestimmt und implementiert werden können. Dazu muss der Informationssicherheitsbeauftragte stets auf dem neuesten Stand der Gesetzesvorgaben und der zurzeit besonders aktuellen Gefahren wie etwa Phishing Mails, Malware oder Sicherheitslücken im Code sein.

Bei akuten Gefahrenlagen ist er verantwortlich, die anfallenden Maßnahmen und Einhaltung der Regeln innerhalb der Organisation zu leiten und zu koordinieren.

Aufbau und Inhalte des Informationssicherheitsmanagementsystems

Ein ISMS ist immer nach demselben Muster aufgebaut. Schlüsselelemente sind:

 

  • das Risikomanagement, welches Prozesse zur Identifikation, Bewertung und Behandlung von Risiken definiert; 
  • die Richtlinien, in denen die Vorgaben und Verfahren festgelegt werden; 
  • die Organisationsstruktur, in der die Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten geregelt sind und 
  • Schulungen, da der Mensch oft das größte Sicherheitsrisiko darstellt und somit die Sensibilisierung der Mitarbeiter für Informationssicherheit entscheidend ist. 

Kontrolle, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung sind dabei essenziell für die Effektivität des ISMS. 

Die Bedeutung eines ISMS für den Datenschutz

Ein ISMS integriert Datenschutzaspekte und stellt sicher, dass der Umgang mit personenbezogenen Daten den Anforderungen der EU-DSGVO entspricht. Die Schnittstellen zwischen Informationssicherheit und Datenschutz sind dabei klar definiert, was die Verwaltung von Zugriffsrechten, Löschfristen und anderen relevanten Datenschutzpraktiken umfasst. 

Während sich das ISMS nach ISO 27001 oder ähnlichen Standards mit allen schützenswerten Daten befasst, legt der Datenschutz den Schwerpunkt auf die personenbezogenen Daten und regelt z.B. weitere Themen wie etwa  die Speicherung, Übertragung und rechtmäßige Verarbeitung personenbezogener Daten in Organisationen. 

Vorgehensweise bei der Implementierung eines ISMS

Die Umsetzung und Einführung eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS) folgt einem systematischen Ansatz. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die einzelnen Schritte: 

1. Analyse der Risiken und Definition von Sicherheitszielen

Risikoanalyse: Um die Risiken für eine Organisation umfassend zu verstehen, sollte man zunächst eine Risikoanalyse durchführen. Im Kontext des BSI-Grundschutzes werden hierfür typischerweise die im Grundschutzkatalog beschriebenen Gefährdungen wie Wasserschaden, Feuer, Erdbeben, Überschwemmung und menschlicher Fehler betrachtet. Diese Analyse erfolgt durch: 

  • Interviews: Befragung von Mitarbeitern und Führungskräften zu aktuellen Prozessen und wahrgenommenen Risiken. 
  • Analyse der Prozesse: Untersuchung, wie diese Risiken die internen Abläufe beeinflussen könnten.
  • Analyse der Schnittstellen zur Außenwelt: Prüfung externer Abhängigkeiten wie Stromversorgung oder Kommunikationsleitungen, um zu verstehen, wie Ausfälle dieser Dienste die Organisation beeinträchtigen könnten.

Definition von Sicherheitszielen: Basierend auf den Ergebnissen der Risikoanalyse werden Sicherheitsziele definiert. Diese Ziele sollten klar, messbar und erreichbar sein und darauf abzielen, die identifizierten Risiken zu mindern oder zu eliminieren. 

2. Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen

Nachdem die Risiken identifiziert und die Sicherheitsziele festgelegt wurden, folgt die Auswahl und Implementierung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen. Dies umfasst unter anderem: 

  • Technische Maßnahmen: Installation von Firewalls, Intrusion Detection Systemen, wasserdichten Brandschutzcontainern für kritische Hardware etc. 
  • Organisatorische Maßnahmen: Einführung von Richtlinien und Prozessesn für den Umgang mit sensiblen Informationen, Schulungen für Mitarbeiter zur Sensibilisierung für Sicherheitsrisiken. 
  • Physische Maßnahmen: Sicherung von Räumlichkeiten gegen Feuer oder Wasserschäden und Zugangskontrollen. 

3. Überwachung und kontinuierliche Verbesserung

Das Ziel eines Informationssicherheitsmanagementsystems ISMS, die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten im Unternehmen zu gewährleisten, kann nur durch Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Maßnahmen gewährleistet werden. Unter den verschiedenen Methoden bietet das Vorgehen beim PDCA-Zyklus (Plan-Do-Check-Act) eine gute Voraussetzung für die Weiterentwicklung eines ISMS. Hierbei werden die implementierten Sicherheitsmaßnahmen regelmäßig überprüft und angepasst: 

  • Plan: Festlegung der Sicherheitsstrategie und Maßnahmen. 
  • Do: Umsetzung der geplanten Maßnahmen. 
  • Check: Kontrolle der Effektivität der Maßnahmen durch regelmäßige Audits und Monitoring. 
  • Act: Anpassung der Strategie und Maßnahmen basierend auf den Ergebnissen der Überprüfung. 

Ergebnisse: Durch die fortlaufende Anpassung und Verbesserung des ISMS sinkt das Risiko von Sicherheitsvorfällen, und das Sicherheitsniveau innerhalb der Organisation steigt. Dies kann auch eine günstigere Versicherung und eine Verringerung potenzieller Schäden zur Folge haben. 

Die erfolgreiche Einführung und Aufrechterhaltung eines ISMS erfordert eine starke Unterstützung durch die Unternehmensleitung sowie eine klare Kommunikation und Schulung aller Mitarbeiter in Bezug auf ihre Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb der Organistion in Bezug auf Informationsicherheit. 

Vorhandene Standards (ISO, TISAX)

Für die Gewährleistung der Informationssicherheit existieren mehrere Standards, unter den wichtigsten sind ISO 27001 für alle und TISAX für Unternehmen im Automobilsektor. 

 

ISO 27001: Internationale Norm für Informationssicherheit

ISO/IEC 27001 ist ein international anerkannter Standard für ein ISMS der von der Internationalen Organisation für Normung (International Organization for StandardizationISO) und der Internationalen Elektrotechnischen Kommission (International Electrotechnical CommissionIEC) entwickelt wurde. Der Standard legt Anforderungen fest, um Organisationen zu helfen, ihre Informationen sicher zu verwalten und den Schutz von Daten vor Bedrohungen zu gewährleisten. ISO/IEC 27001 dient auch als Rahmenwerk, das Organisationen bei der Einhaltung weiterer gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen bezüglich Datensicherheit unterstützt.

 

 

TISAX: Spezifische Norm für die Automobilindustrie

TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange) ist ein Standard, der von und für die Automobilindustrie entwickelt wurde und von der ENX Association verwaltet wird. Er basiert auf den Anforderungen des VDA (Verband der Automobilindustrie) und zielt darauf ab, ein einheitliches Niveau der Informationssicherheit innerhalb der Automobilzulieferkette sicherzustellen. Hauptziele von TISAX sind die Schaffung von Transparenz und Vertrauen zwischen den Herstellern und ihren Zulieferern in Bezug auf die Informationssicherheit, sowie die Vereinheitlichung und Vereinfachung des Austauschs von Informationssicherheitsbewertungen. TISAX umfasst Bewertungen in den Bereichen Informationssicherheit, Prototypenschutz und Datenschutz. Die Teilnahme und Zertifizierung durch TISAX ist für viele Zulieferer in der Automobilbranche erforderlich, um als vertrauenswürdiger Partner anerkannt zu werden und Aufträge zu erhalten. 

 

Fazit

Ein ISMS nach ISO oder TISAX ist für Unternehmen also nicht nur eine gute Möglichkeit, die Informationssicherheit in ihrer Organisation zu gewährleisten und damit ihre Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Es ist auch eine Grundvoraussetzung, um in Bezug auf Informationssicherheit als Partner und Lieferant in Frage zu kommen. Nur Unternehmen, die ihr Informationssicherheitsmanagementsystem kontinuierlich weiterentwickeln und verbessern, sind gegen die immer neuen Gefahren durch externe Angriffe oder auch weltweite Katastrophen und Krisen gewappnet. 

 

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OmniCryptoHub

OmniCryptoHub bietet einen schnellen und einfachen Überblick über die rasante Entwicklung der Märkte für Krypto, CeFi, DeFi und digitale Assets.

Wir ermöglichen die nahtlose Erzeugung und Automatisierung von Prozessen und Workflows, denn im Investmentgeschäft ist Zeit bares Geld.

Der Markt für digitale Vermögenswerte, bestehend aus realen Vermögenswerten und den DeFi, CeFi und Kryptomärkte wachsen zunehmend zusammen. Die Anleger investieren zunehmend in beide Märkte, was einen transparenten Überblick über alle Märkte, Anlagen und die damit verbundenen Verwahrungslösungen erfordert.

Diese Entwicklung spiegelt sich auch im Segment der vermögenden Privatkunden wider, wo Kryptowährungen und NFTs neben traditionellen Anlagen an Bedeutung gewinnen. Institutionelle Finanzdienstleister haben die Notwendigkeit erkannt, ihre Portfolios zu diversifizieren, um dieser Entwicklung gerecht zu werden. Da Krypto-Transaktionen außerhalb des traditionellen Bankensystems stattfinden, ist ein Abgleich zwischen Bargeld und Krypto-Beständen unerlässlich.

Herausforderungen

  • Portfolio- oder Echtzeitanalysen sind sowohl bei digitalen als auch bei traditionellen Vermögenswerten nur eingeschränkt möglich.

  • Die Bestände sind über verschiedene Blockchain-Protokolle in unterschiedlichen Wallets verteilt. Die Bewertung wird durch zahlreiche Preisquellen wie Binance, Coinbase und CoinGecko erschwert.

  • Für die Bewertung von DeFi-Protokollen wie Kreditvergabe oder Kreditaufnahme müssen Smart Contracts analysiert werden.

  • Verschiedene Node-Provider wie Infura, Etherscan, NowNodes, Blackdaemon und Moralis bieten Zugang zu OnChain-Daten

Informationen

Um relevante Daten im Kontext zu erhalten, ist ein erheblicher Zeitaufwand für die Beschaffung und Verarbeitung der relevanten Daten erforderlich.

Marktteilnehmer

Mit einer standardisierten Sicht können Entscheidungen für das Tagesgeschäft schneller getroffen werden, da viele Parteien an einer Transaktion beteiligt sind.

Rechtliche Bestimmungen

Die Berichterstattung muss sicherstellen, dass alle rechtlichen Anforderungen erfüllt werden.

Buchhaltung

Die Krypto-Verwahrstelle muss Transaktionen genehmigen, was zu einer Diskrepanz zwischen dem On-Chain-Saldo und dem genehmigten Saldo führt.

Datenquellen

Die Daten sind über zahlreiche Blockchain-Protokolle, Wallets, Börsen und externe Blockchain-Speicher verteilt

Unsere Lösung

Der OmniCryptoHub ist eine Orchestrierungsplattform, die eine nahtlose Datenintegration über verschiedene Chains hinweg ermöglicht, wie Bitcoin, Ethereum, einschließlich L2 (Polygon, Base …), Litecoin, Dashcoin, Dogecoin, Börsen und Wallets, mit einem Fokus auf Bestände, Transaktionen und deren Bewertungen. Verschiedene Node-Provider wie Infura, Etherscan, NowNodes, Blackdaemon und Moralis bieten Zugang zu OnChain-Daten und ermöglichen den Zugriff auf Smart Contracts. Für Börsendaten nutzt der OCH CoinGecko, DefiLlama, Coinmarketcap und Binance.

Verschiedene Node-Provider wie Infura, Etherscan, NowNodes, Blackdaemon und Moralis bieten Zugang zu OnChain-Daten und ermöglichen den Zugriff auf Smart Contracts. Für Börsendaten nutzt der OmniCryptoHub CoinGecko, DefiLlama, Coinmarketcap und Binance.

Auf der Grundlage dieser APIs sammelt OmniCryptoHub Daten wie historische Preise, um verschiedene Risiko- und Leistungsindikatoren (z. B. Gesamtumsatz, Sharpe-Ratio, Volatilität, maximaler Drawdown, VaR usw. für verschiedene Zeiträume) zu ermitteln. Darüber hinaus analysiert OmniCryptoHub historische Transaktionen, um die Leistung von Portfolio-Wallets zu verfolgen.

Unsere Lösung bietet einen transparenten Zugang zu einer umfassenden Datenbank und optimiert den Prozess der Datenerfassung.

Sie ermöglicht die Kapselung verschiedener APIs für die Generierung und automatisierte, logische Workflows.

 

Die Plattform bietet eine robuste Grundlage für Analysen, Back-Office-Prozesse, Abrechnung und Berichterstattung.

 

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  • Preisquellen: Mit dem Zugang auf personalisierte Preisquellen stellen Sie sicher, dass Sie immer über akkurate und aktuelle Marktdaten verfügen.
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Mit der Digitalisierung des Handelsregisters treibt die think tank den digitalen Wandel in der öffentlichen Verwaltung in Tunesien voran. Was bisher mit viel Zeitaufwand, Papierkram und langen Wartezeiten verbunden war, geht nun digital.

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Entdecken Sie mit uns die transformative Kraft

der Tokenisierung realer Vermögenswerte

Mit maßgeschneiderter Beratung heben wir Ihre Vermögenswerte auf ein neues Niveau. Unsere Expertise erstreckt sich von der umfassenden Beratung zu Digital-Assets-Businessstrategien und Geschäftsmöglichkeiten basierend auf Distributed Ledger Technology (DLT) und Blockchain bis hin zur Tokenisierung von Vermögenswerten und der reibungslosen Implementierung von Smart Contracts. Unser Leistungsspektrum umfasst DLT-basierte Marktinfrastrukturen sowie wegweisende Verwahrungs- und Analyselösungen. Wir stehen Ihnen bei der Innovation und Steigerung der Effizienz zur Seite.

Tokenisierung von Assets

Tokenisierung von Assets

Entdecken Sie mit uns innovative Lösungen, um traditionelle Vermögenswerte in digitale Tokens zu transformieren und neue Handels-, Liquiditäts- und Investitionsmöglichkeiten zu schaffen. Unsere Experten bieten maßgeschneiderte Beratungsdienstleistungen und Lösungen, unterstützt von erstklassigen Partnern. Egal, ob Immobilien, Kunstwerke, Unternehmen oder andere Vermögenswerte – wir begleiten Sie bei jedem Schritt. Von der umfassenden Analyse und Tokenisierungsprüfung bis hin zur rechtlichen, regulatorischen Beratung und technischen Unterstützung bei der Token-Erstellung und Verwaltung. Mit einem nahtlosen Übergang in die Welt der Digitalen Assets optimieren wir Ihr Wissen und Ihre Investitionen.

DLT Marktinfrastruktur

DLT Marktinfrastruktur

Ein zuverlässiges Verwahrungssystem für digitale und Krypto-Assets ist unerlässlich, um die Sicherheit Ihrer Vermögenswerte zu gewährleisten und die Integrität sowie Vertraulichkeit der Transaktionen zu schützen. Wir bieten Expertise in der Vermögensverwaltung, von der Beratung bis zur nahtlosen Integration in Ihre Infrastruktur. In dieser neuen Finanzära verstehen wir die Komplexität und bieten maßgeschneiderte Dienstleistungen, von der Entwicklung sicherer Wallets bis zur Integration modernster Technologien. Gemeinsam mit unserem Partnernetzwerk liefern wir innovative Lösungen, die Ihre Anforderungen erfüllen und Ihnen helfen, das volle Potenzial Ihrer digitalen Vermögenswerte auszuschöpfen.

Wir unterstützen Sie dabei, die transformative Kraft der Distributed Ledger- und Blockchain-Technologie zu nutzen, um Ihre Geschäftsabläufe zu optimieren und Ihre Wettbewerbsposition zu stärken.

erwahrungsloesungen

Verwahrungslösungen

Unsere umfassenden Dienstleistungen umfassen Beratung, Entwicklung und Integration für Digital- und Kryptowährungen. Durch unser breites Partnernetzwerk bieten wir innovative Lösungen im Bereich CBDC (Central Bank Digital Currency) und CBMT (Central Bank Money Token). Ob maßgeschneiderte Beratung zur Implementierung oder individuelle Entwicklung und Integration – wir gestalten gemeinsam die Zukunft der Finanzen. Mit unserer Unterstützung können Sie das volle Potenzial Ihrer Finanzstrategien ausschöpfen.

regulatorik

Regulatorik und Governance

Unsere umfassenden Dienstleistungen umfassen Beratung, Entwicklung und Integration für Digital- und Kryptowährungen. Durch unser breites Partnernetzwerk bieten wir innovative Lösungen im Bereich CBDC (Central Bank Digital Currency) und CBMT (Central Bank Money Token). Ob maßgeschneiderte Beratung zur Implementierung oder individuelle Entwicklung und Integration – wir gestalten gemeinsam die Zukunft der Finanzen. Mit unserer Unterstützung können Sie das volle Potenzial Ihrer Finanzstrategien ausschöpfen.

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Digital- und Kryptowährungen

Unsere umfassenden Dienstleistungen umfassen Beratung, Entwicklung und Integration für Digital- und Kryptowährungen. Durch unser breites Partnernetzwerk bieten wir innovative Lösungen im Bereich CBDC (Central Bank Digital Currency) und CBMT (Central Bank Money Token). Ob maßgeschneiderte Beratung zur Implementierung oder individuelle Entwicklung und Integration – wir gestalten gemeinsam die Zukunft der Finanzen. Mit unserer Unterstützung können Sie das volle Potenzial Ihrer Finanzstrategien ausschöpfen.

 

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Digital Asset Advisory

Unsere Beratungsleistungen im Bereich Digital Assets für Finanz- und Kapitalmärkte bieten maßgeschneiderte Strategien zur Skalierung und Interoperabilität von Geschäftsmodellen. Wir unterstützen Sie bei der nahtlosen Integration Ihrer Unternehmensstrategien in das tägliche Investmentgeschäft und optimieren nachgelagerte Prozesse. Unser Fokus liegt darauf, Ihnen innovative Lösungen anzubieten, die es Ihnen ermöglichen, im sich ständig wandelnden Markt erfolgreich zu agieren und Ihr Unternehmen für zukünftiges Wachstum zu positionieren.

florian-schnappinger

“Digitale Assets und Tokenisierung sind Schlüsselthemen, da sie die Zukunft der Finanzbranche und der Wirtschaft prägen und die Art und Weise, wie wir Vermögenswerte halten und handeln, revolutionieren.”

Florian Schnappinger

Head of Sales

Intelligenz in Ihrem Unternehmen für einen Quantensprung

in Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit.

Künstliche Intelligenz ist der vierte Produktionsfaktor und gleichzeitig der Kern der vierten Industriellen Revolution. Intelligente Maschinen ermöglichen es uns ganz neue Dinge zu tun, die weder der Mensch noch ein Automat leisten können. Nur mit KI wird es möglich sein, komplexe Krankheiten zu heilen, neue Werkstoffe zu kreieren, neue Energiespeicher zu entwickeln und unsere Arbeitsprozesse maximal zu optimieren.

 

Dieser Entwicklungssprung ist jedoch nicht trivial und verlangt eine durchdachte und weitsichtige KI-Strategie, eine balancierte KI-Governance, die Fähigkeit komplexe Systeme und ihre kybernetische Struktur zu verstehen und natürlich tiefgehende Expertise im sich dynamisch entwickelndem Feld der KI. Wir helfen unseren Kunden dabei, KI als vierten Produktionsfaktor mit höchstem Ertrag im ganzen Unternehmen sicher und zukunftsfähig einzusetzen. Dabei verstehen wir uns sowohl als AI-Integratoren der besten KI-Technologien als auch als AI-Innovatoren für Kunden die KI-Lösungen von höchster Performance, mit neuen Fähigkeiten und jenseits von state-of-the-art fordern.

AI Strategy

AI Strategy

Das Geheimnis des Erfolgs einer jeden Transformation ist die Strategie dahinter. Je größer der erwartete Leistungssprung durch die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen sein soll, desto wichtiger ist eine klare KI-Strategie. Wir unterstützen Sie dabei, die für sie perfekte und elegant operationalisierbare KI-Strategie zu definieren und begleiten Sie bis zur erfolgreichen Umsetzung. Zentral für uns ist Ihr klar quantifizierbarer Produktivitätssprung, den Sie erzielen werden, aber ebenso die Balance zwischen Ihrer Geschäftsstrategie und ihren anderen Initiativen, insbesondere der Digitalen Transformation. Wir verstehen unter einer eleganten KI-Strategie eine, die sich vom ersten Jahr an vollständig selbst finanziert – nichts weniger sollten Sie erwarten.

AI Governance

AI Governance

Mit der explosionsartigen Evolution von KI, wachsen die Anforderungen an die Kontrolle, Transparenz und Beherrschung der sich zunehmend eigenständig entwickelnden KI-Entitäten. Mächtige KI-Entitäten werden bewertungsfähig, und in Teilen, urteilsfähig, und davor sogar handlungsfähig, nicht nur in der Wirtschaft, sondern bereits auch im politisch-militärischem Bereich.

Sie suchen maximale KI-Produktivität in Balance mit der notwendigen KI-Sicherheit? Wir entwickeln mit Ihnen AI-Governance-Modelle nicht nur für heute, sondern für Übermorgen. Dabei achten wir auf die perfekte Balance zwischen AI-Governance, Data-Governance und Ihrer AI-Strategie im Rahmen Ihrer eigenen Social-Responsibility und den darüber stehenden gesetzlichen Anforderungen.

Alles, damit Ihre KI für Sie die maximale Produktivität bei grösster Sicherheit leisten kann.

Cybernetic Designs

Cybernetic Designs

Die Digitalisierung unserer physischen Welt durch das Internet der Dinge verlangt einen ganz neuen Blick auf das Unternehmen der Zukunft: ein kybernetisches Verständnis und eine kybernetische Sicht. Das Unternehmen wird mehr denn je zu einem komplexen Organismus von der Sensorik bis zur Motorik. Selbst die einfachsten Infrastrukturkomponenten werden sensorisch und erhalten eine Micro-Intelligenz und wenn es nur für Predictive Maintenance ist.

Wir berücksichtigen die neuesten Erkenntnisse und Design-Ansätze aus der Kybernetik und das Wissen um Komplexe- Systeme, um Unternehmen, die vor allem auch Infrastruktur- und Materialintensiv sind, als Ganzes langfristig bis in die Spitzen KI-fähig zu machen.

Intelligent Platforms

Intelligent Platforms

Immer mehr werden Unternehmen zu komplexen Plattformen bzw. zu ganzen Flotten von stark automatisierten digitalen Plattformen. Jedoch weisen die meisten, selbst die weltweit bekanntesten Plattformen, noch überraschend wenig Intelligenz auf.

Wir helfen Ihnen, dass ihre bestehenden und zukünftigen Plattformen hochintelligent werden. Wir haben nicht nur jahrzehntelang komplexe digitale Plattformen konzipiert und realisiert, sondern wir haben auch die Erfahrung und das Knowhow, bestehende Plattformen minimal invasiv, sprich elegant, intelligent zu machen.

Machine Learning Solutions

Machine-Learning Solutions

Von der Mustererkennung bis zur Gesichtserkennung, maschinelles Lernen (Maschine Learning, ML) ist die Quintessenz einer jeden KI. ML ist die Fähigkeit mit möglichst wenig Information in möglichst kurzer Zeit, möglichst viel zu lernen zu möglichst niedrigen Energie- und Prozesskosten. Machine Learning reicht vom Forecasting von Verkaufszahlen oder dem Absatz von Produkten bis zur selbständigen Preisfindung. ML ermöglicht Quantensprünge in der Gesundheitsmedizin, der Materialforschung, beim autonomen Fahren oder mobilen Robotern. ML ermöglicht es globale Markttrends zu erkennen oder täglichen Veränderungen komplexer Wertschöpfungsstrukturen zu verfolgen.

Wir haben bisher keine Grenzen der Entwicklung von ML sehen können und helfen unseren Kunden selbst die komplexesten KI-Lösungen elegant und leistungsstark zu lösen. Die Beherrschung des weiten und hochdynamischen Felds der Data Science befähigt uns für unsere Kunden Lösungen jenseits von state-of-the-art zu finden, so zum Beispiel auch anspruchsvollste Strategie- und Policy-Modelle für die Verkehrsregulation oder die politische Strategieentwicklung.

NLP Solutions

NLP Solutions

Natural Language Processing Lösungen (NLPS), sind Machine Learning Lösungen, die sich ursprünglich nur auf Sprachinformation konzentrierten. Da aber Sprache die symbolhafte Lingua Franca der Menschen ist, kann sie alle Arten Information verarbeiten, und heute werden NLPS erweitert um Generative Modelle, zur Kreierung nicht nur von „neuen“ Texten sondern auch zur Komposition von Musik, Bildern, Filmen und inzwischen auch der anderen Symbolsprachen: den Programmiersprachen und der Mathematik. 

Wir haben moderne NLPS der ersten Stunde entwickelt und designen Strategieinstrumente ebenso wie Assistenten mit Motivation und Exekutivfähigkeiten weit jenseits der gängigen Anwendungen, für Kunden die besonders hohe KI-Leistungsansprüche haben.

Wir haben bisher keine Grenzen der Entwicklung von ML sehen können und helfen unseren Kunden selbst die komplexesten KI-Lösungen elegant und leistungsstark zu lösen. Die Beherrschung des weiten und hochdynamischen Felds der Data Science befähigt uns für unsere Kunden Lösungen jenseits von state-of-the-art zu finden, so zum Beispiel auch anspruchsvollste Strategie- und Policy-Modelle für die Verkehrsregulation oder die politische Strategieentwicklung.

Optimization - Operations Research

Optimization / Operations-Research

Das klassische Feld der Optimierung, gerne noch immer Operations-Research genannt ist vermutlich das Einsatzgebiet, das von Big Data und KI am wenigsten durchdrungen wurde, obwohl hier mit die größten ROI-Potenziale liegen. Transport und Logistikunternehmen, aber auch alle anderen Unternehmen tun sich sehr schwer mit dem Paradigmenwechsel die Maschine Learning ermöglicht hat. Eine Disziplinbarriere erschwert den Schritt in die Welt der KI-Optimierung zusätzlich.

Wir sehen im weiten Feld der KI-Optimierung höchste Produktivitätsgewinne und unterstützen unsere Kunden von der Lieferkettenoptimierung, über die perfektionierte Produktionsplanung, inklusive Qualitätssicherung, bis hin zu sich selbst optimierenden Serviceplänen und KI-gesteuerte Bestellvorgänge bzw. der gesamten Lieferantenoptimierung bis hin zur high-incidence Schedule-Resilience oder der CO2 Optimierung von ganzen Fahrzeugflotten und Produktionsanlagen.

 

Predictive Analytics

Predictive Analytics

Die Zukunft der Welt bestimmt unser Überleben und unsere Entwicklung. Deshalb ist das menschliche Gehirn eine phänomenal leistungsfähige Mustererkennungs- und Vorhersagemaschine.

Dank KI und unserer Expertise schaffen wir Vorhersagen weit jenseits dessen, was ein Mensch leisten kann und über viele zusätzliche Informationsdimensionen. Damit kreieren wir leistungsfähige Kurz- und Langfristprognosen für alle Funktionen und Steuerungsparameter im Unternehmen von der Nachfrage, dem Verkauf, dem Produktionsbedarf, dem Ressourcenbedarf, der Kosten aber auch der strategischen Marktentwicklungen in allen Branchen und für alle Produkte. Unsere Modelle bewerten zukünftige Risiken und Event-Wahrscheinlichkeiten für Unternehmen, die tagtäglich mit globalen, unwägbaren Risiken umgehen müssen.

Unseres Predictive Analytics Lösungen helfen unseren Kunden einen tieferen und differenzierteren Blick in die Zukunft zu tun, so dass sie ihre Unternehmen sicherer steuern und mehr Potenziale ausschöpfen können

A Vocelka

KI ist der vierte Produktionsfaktor und die Quintessenz der 4. Industriellen Revolution. Wir kreieren KI Lösungen jenseits von State-of-the-Art für Quantensprung-Leistungen.

Alexander Vocelka

Senior Advisor